[卸売・小売][BtoCマーケティング]過去購入者データの中から新入学児童のいる世帯を特定
■クライアントプロフィール
業種: 家具小売業
商材: 家具
商材単価: 数千円~数十万円
■背景・課題
・住宅着工数の減少に伴い、売上そのものが伸び悩んでいるうえに、物流コストの増大が利益をひっ迫していた。
・店舗周辺への折込チラシが主な販促手法であったが、効果が薄いと考えていた。
・新規顧客開拓については、ブランドの認知から見込客の育成を行わなければならないため、顧客獲得費用がかかり過ぎることもあり、既存顧客を効率的に掘り起こしたい。
・進学や就職、結婚といったライフイベントのタイミングで需要が発生することは把握できていたが、それらのライフイベントを事前に検知してアプローチする手法が見当たらなかった。
■ランドスケイプを選んだ理由
・日本最大級のデータベースをもとにターゲット市場を特定できること(網羅性)。
・年齢のみではなく、その他のサイコグラフィック属性のかけ合わせを行い、より仔細なターゲッティングが可能であること。
■結果
・クライアント保有の過去購入者データ60万件に対して、ランドスケイプより新入学児童(翌年4月に小学校に入学する子ども)がいる世帯のデータとのマッチングを行う、学習机・本棚のニーズ把握を行いました。その際、顧客データ処理のアウトソーシング(外部委託)が出来なかったため、電話番号データのみをランドスケイプからお渡しし、クライアント側でデータのマッチングを行いました。
・過去購入者データのなかから、新入学児童のいる世帯特定が可能となり、ピンポイントでのターゲッティングが可能となりました(プロモーションについては実施準備中)。
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