データクレンジング（データクリーニング）とはデータ補正や重複データ判別のための処理を行い、データベース内に無秩序に格納されたデータを標準化するものです。
データベースをつねに最新の状態に維持し、さらに複数登録されている同一人物、同一企業、同一世帯のデータの名寄せを行うことで、マーケティング活動に必要な顧客データベースのメンテナンス負荷を軽減します。

データクレンジングシステム「CircuData」

項目の抜けや入力フォーマットが統一されていないデータは、そのままでは分析などに使えない価値の低いデータとなります。 ランドスケイプでは、これまで独自にデータベースを構築したロジックや、各種マスターデータを活用して、データクレンジング（データクリーニング）を実施し、貴社の顧客データベースをより価値の高いデータベースに変換します。

データクレンジング処理事例

データクレンジング処理プロセス

■マスターデータについて

マスターデータとは、多種多様なパターンの姓名（及び法人名称）や全国の住所、郵便番号、電話番号を標準化（データクレンジング）し、重複するデータを特定（名寄せ）する際に必要となる大元のデータベースです。
当社が保有するマスターデータは、姓名マスター、住所マスター、郵便番号マスター、電話番号マスターなど約20種類にもおよび、質・量ともに充実しています。
このマスターデータがプログラム・ロジックだけでは不可能な高度な処理を自動で行うことを可能にしています。
また、オプションの建物マスター、個人電話番号マスター及び750万件の企業情報を活用することにより、 電話番号などの新たな情報を付加することでマーケティング活動に活用することができます。

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