富裕層データベース
9,500万人の消費者データベースから、ロイヤルカスタマーになり得る<ミリオネア>を選別

あなたが狙うべき富裕層マーケットは、ここにあります

大きく変動した日本の富裕層マーケット

2007年151万人を数えた日本の富裕層は、2008年には、137万人(▲10%)へと減少。※1

リスク性の資産から低リスク資産への移行など行動も慎重になっているとされていますが、この景況をチャンスと捉え、価格の低下した不動産資産等を手堅く取得している富裕層個人の動きは、停滞する法人・ファンド需要に比べ活発です。

また、低リスクの資産を長く蓄積してきた富裕層に代表される、自身の消費や蓄財・投資へ態度の変容が軽微な人たちも数多く存在。相対する企業が、ただしいマーケティングアプローチを行えば確かな反応が得られます。

ランドスケイプは、創業以来、消費者/個人情報データベースを収集・蓄積・分析。

弊社で、個人識別している9,500万名中、ミリオネアクラスの富裕層と判定しているお客様は130万名(2009年)。
その内容は、日々更新され、変化しています。

外資・内資を問わず多くの一流企業が、その攻略に力をいれる日本の富裕層市場。

ランドスケイプのデータベースマーケティングなら、
ひとりひとりの富裕者にダイレクトにそしてホットにアプローチできます。

成果の見える富裕層マーケティングをお望みなら、ランドスケイプにお問い合わせください。

※1 メリルリンチ・キャップジェミニ調べ

富裕層マーケティング事例

数々の成功事例をご覧ください!

業種別に選ぶ 目的別に選ぶ
業種(大) 詳細 目的(ご要望) 課題(事例)
金融 大手(対面)証券会社
  • 新規顧客開拓
富裕層の新規開拓を効率的に行う
(ネット)証券会社
  • 既存客分析
  • 休眠客活性化
経済余力のある休眠客を推定し重点的にアプローチする
銀行
  • 既存客分析
  • 既存アップセル・クロスセル
既存顧客の潜在的な富裕度を把握した上で顧客戦略を立てる
保険
  • 既存客分析
  • 既存アップセル・クロスセル
既存顧客の保険ニーズを推定し効果的なアップセル・クロスセルを行う
不動産 高級老人ホーム
  • 新規顧客開拓
地域や個人・世帯属性でターゲットを絞りダイレクトに物件を告知する
高級老人ホーム
  • エリアマーケティング
地域特性・住民特性をふまえ最適な新規進出地域を選定する
高級リゾートマンション
  • 新規顧客開拓
完成済みの高額リゾート物件を早期に完売する
旅行代理店  
  • 新規顧客開拓
  • エリアマーケティング
営業圏内の有望見込客を把握し効果的にアプローチする
高級商材 ラグジュアリーブランド
  • 既存客分析
  • 休眠客活性化
ロイヤルティの高い顧客属性を持つ休眠客を把握する
高級外車
  • 新規顧客開拓
  • エリアマーケティング
販売エリアのポテンシャルを把握し営業戦略を見直す!
国産高級車
  • 新規顧客開拓
  • エリアマーケティング
新規出店にあたり基盤客獲得のためのエリアマーケティングを実施する
情報サービス コンテンツ配信
  • 既存客分析
  • 離反防止
退会者的中率1.20倍!リスク判定による退会者特定
目的(ご要望) 業種(大) 詳細 課題(事例)
  • 新規顧客開拓
金融 大手(対面)証券会社 富裕層の新規開拓を効率的に行う
不動産 高級老人ホーム 地域や個人・世帯属性でターゲットを絞りダイレクトに物件を告知する
高級リゾートマンション 完成済みの高額リゾート物件を早期に完売する
  • 新規顧客開拓
  • エリアマーケティング
高級商材 高級外車 販売エリアのポテンシャルを把握し営業戦略を見直す!
国産高級車 新規出店にあたり基盤客獲得のためのエリアマーケティングを実施する
旅行代理店   営業圏内の有望見込客を把握し効果的にアプローチする
  • 既存客分析
  • 既存アップセル・クロスセル
金融 銀行 既存顧客の潜在的な富裕度を把握した上で顧客戦略を立てる
保険 既存顧客の保険ニーズを推定し効果的なアップセル・クロスセルを行う
  • 既存客分析
  • 休眠客活性化
金融 (ネット)証券会社 経済余力のある休眠客を推定し重点的にアプローチする
高級商材 ラグジュアリーブランド ロイヤルティの高い顧客属性を持つ休眠客を把握する
  • 既存客分析
  • 離反防止
情報サービス コンテンツ配信 退会者的中率1.20倍!リスク判定による退会者特定
  • エリアマーケティング
不動産 高級老人ホーム 地域特性・住民特性をふまえ最適な新規進出地域を選定する

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富裕層データベースの特長

9,500万件の消費者データベースの中から、以下の3種類のセグメントを実施し、各属性に点数を付加。
その累計点数を元に富裕度の高い層を特定しています。

富裕層データベース

1.職業

下記職業を富裕層データベースの評価条件として活用

社長、優良企業役員(上場企業および大企業)、医者・歯科医、弁護士、公認会計士、大学教授、マンションオーナー・家主、議員、僧侶、著名人・・・etc

2.居住形態

居住地区/居住形態を富裕層データベースの評価条件として活用

・高級住宅街の特定

ランドスケイプのデータベース内の富裕層(高額納税者、社長、その他)が居住する地区を上位順に抽出、統計情報の世帯数をもとに富裕層の居住率を計算し高級住宅街を特定。そこに居住する人たちを抽出

・豪邸の特定

土地公示価格の上位地区で大きな家を抽出(地方に関しては土地形状の関係上未実施)

・高級マンションの特定

分譲販売価格が億単位のマンション、または、高級賃貸マンションを特定。そこに居住する人たちを抽出

3.富裕層特有の属性

富裕層特有のカテゴリーをプラス点として評価

富裕層と推定できる属性
高額納税者
株主(新規公開企業)
馬主     ・・・etc
高額財産を所有
高級外車所有
ゴルフ会員権所有
・・・etc
高額なサービスを利用
高級専門店利用
ゴルフ場利用
海外旅行者     ・・・etc

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中国の富裕層に興味がある方はこちら
ランドスケイプでは中国市場におけるマーケティング活動の要望があった際に、中国最大級の法人データベース・富裕層データベースを保有するROADWAY社を紹介することで中国市場における顧客開拓等の支援を行っています。

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