■課題

・プライバシーポリシーの規定により、他社のリストを使った新規開拓ができないため、既存顧客の売上単価を上げることが重要な課題となっていた。
・活動指針を立てるため、どういった保険サービスをどの顧客に提案すべきなのか特定したい。

■解決策

・既存顧客データをランドスケイプ保有のデータベースとマッチングさせ、顧客データへ属性情報（世帯構成、富裕度など）を付与した。

■ランドスケイプの強み

・個人データベース・富裕層データベースの母数の多さ。
・姓名マスタ・住所マスタ等の名寄せ技術を保有しており、顧客データとのマッチング率が高いこと。

■結果

・既存顧客の属性に合わせ、追加提案すべき保険サービスを特定し、効率的・計画的な営業活動を行うことができた。
例）属性付与により、同世帯に小学生の幼児がいると判明した場合、教育保険を追加提案して、売上アップを狙う。

WEB未掲載の様々な事例があります

サービスの実績及び事例、データベースの詳細や、
お仕事のご相談、お見積りなど、お気軽にお問い合わせ下さい

＞＞関連サービス
・富裕層データベース
・消費者/個人情報データベース
・データエンハンスメント