デジタルマーケティング 編

自社Webサイトに来訪した企業を把握したい

自社Webサイトへのアクセス企業を可視化し、企業のオンライン行動を把握

SEO対策や広告対策でターゲット企業を集客できているかわからない

企業のオンライン行動からニーズを把握し、相手に合った営業活動が可能

BtoBの分析でアクセス解析ツールをどのように使えばよいか分からない

業種・売上高・従業員数などを付与することでBtoBのセグメント分析が可能

課題やニーズが顕在化している企業をターゲティングしたい

膨大な法人のWeb閲覧データからニーズが顕在化した企業を検知可能

営業がアプローチした時には、既に競合製品の導入が決定していることがある

比較検討の早期にアプローチが可能となり、営業活動が効率化

既存顧客の競合サービスへの流出を事前に察知したい

離反予備軍や競合サービスの検討企業を事前に察知

ターゲティングは勘や経験則に基いており、属人化している

オンライン・オフラインの情報を統合し、アプローチの優先順位を可視化

結局どの企業にアプローチすれば良いのかわからない

貴社専用の見込み企業をAIでスコアリングし、リストアップ

Google広告やFacebook広告の反応が悪い

Google広告やFacebook広告と連携し、リターゲティング広告配信を最適化

ターゲット企業に対して効率的に認知拡大を狙いたい

ターゲット企業へ効率的にアプローチし、企業・サービス認知を拡大

自社Webサイトへのターゲット企業の流入を強化したい

CRM/SFAに登録されたリード企業のみや、既存客の類似企業に広告配信が可能

ネイティブ広告の配信企業を細かく指定したい

属性を指定し、該当企業に属するユーザーに対してネイティブ広告を配信

サイト来訪者が増えてもフォームの離脱率が高く、問い合わせ数が増えない

メールの署名欄をペーストするだけで文字列を自動判別してフォームに反映

本当は入力項目を増やしたいが、CVRが下がってしまう

フォームに無い企業情報の項目を取得可能

登録される情報に誤りや表記ゆれがあり、不正確なデータが増えていく

郵便番号・都道府県・フリガナなど情報を自動補正して入力内容を正規化