【5分でわかる】データクレンジングとは？目的や具体例もわかりやすく解説！

データクレンジングのメリット

データクレンジングを行うことでどのようなメリットが得られるのでしょうか。ここでは、代表的な4つのメリットを解説します。

1. 生産性向上

1つ目は、生産性向上です。
データクレンジングによりデータが最適化されることで、部署内だけでなく企業全体の生産性向上が見込めます。反対にデータに不備がある場合、必要なデータを抽出することも困難になるだけでなく、不備を見つけるたびに修正が必要になってしまいます。

データクレンジングにより事前にまとめてデータを整理しておくことで、データを利用する業務の際に逐一修正する必要がありません。無駄な作業が減ることでコア業務に集中でき、同じ労働時間内においても生産性が高まります。加えて、従業員は無駄な作業に対するストレスがなく快適に仕事ができることで、満足度も向上するでしょう。こうしたことから、最終的には企業全体の生産性向上が期待できます。

2. データ分析精度の向上

2つ目は、データ分析精度の向上です。
精度の高いデータ分析は、分析のもとであるデータの一貫性や正確性が重要なポイントです。顧客データを活用したマーケティングを行うには、精度の高いデータ分析が求められます。データクレンジングにより不足や誤りの箇所を修正し、データ形式を統一化しておくことで、より高精度なデータ分析が可能です。これを定期的に行うことで、利益につながる顧客の発掘など、効果の高いマーケティング施策が実現できます。

加えて、マーケティングの成果をデータ化して効果測定する場合にも、データクレンジングのメリットが得られます。自社が保有するデータを使って高精度なデータ分析を行いたい場合は、データクレンジングが重要な対策のひとつであるという共通認識を社内で醸成することも大切です。

3. 意思決定力の向上

3つ目は、意思決定力の向上です。
自社が持つデータのクオリティは、健全な意思決定および効果の高いマーケティング戦略の策定に影響を与えます。例えば、参照するデータに誤りや不足部分、または古い情報が事前に修正されないまま残っていた場合、間違った意思決定や戦略の策定が行われてしまう恐れがあります。そのまま進行すると、情報の誤りに気付いた時には、時間と労力が大きく失われていたなどという事態にもなりかねません。誤りがなくとも、データは時間が経つにつれて新鮮さが失われ、クオリティが低下します。

シームレスにデータを活用するためには、正確な情報が必須です。定期的にデータクレンジングを行い、意思決定などに効果的な精度を維持しましょう。

4. コスト削減

最後に、データクレンジングはコスト削減にも効果的です。
第一に、データクレンジングにより統一されていないデータ形式をまとめることでデータ抽出が容易に行えるようになります。そのため、データ抽出に高価なツールを利用する必要はありません。

また、古く誤ったデータをもとにした無駄な営業活動をせずに済み、それにかかる予定だったコストも省けます。さらに、不要なデータが削除されることで、サーバーの維持にかけていたコストも減らせます。加えて、データクレンジングにより無駄な業務が減り作業効率が上がることで、これまで残業代にかかっていたような無駄な人件費を抑えられるなど、多くのメリットがあります。