データクレンジング

データクレンジングとは、データの中から誤りや不足データなどの異質なデータを補正、補完し、データを最適化し品質を高めることです。データクリーニング(Data Cleaning)は日本では同意語ですが、海外では使用されずデータクレンジング(DataCleanjing）とかデータハイジーン(Data Hygiene)という言葉を用います。データクレンジングを行いデータ品質を維持することは、企業内の業務プロセスやトランザクションプロセス、およびBA （Business Analytics）/ BI （ Business Intelligence ）レポートの信頼性にとって重要です。

ランドスケイプは、日本最大のデータベースを構築するうえで培ったデータクレンジング手法を用いることで、他のデータクレンジングツールでは実現できない高精度なデータクレンジング＆ソリューションをご提供します。

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データクレンジングにより、データの精度を高め、重複を外す名寄せ処理を行なっていくことで、経営やマーケティングに 有用な相関関係やパターンを探り出すデータマイニングなどに役立てることができるデータベースを構築できます。

例えば、CRMシステムやSFA、MA（Marketing Automation）を導入していても、顧客データの管理/見込顧客データの入手に力を入れていても、 書式が統一されていない、重複している、セグメントに必要な情報が欠落・不足している等、 データの品質が低いと正確な顧客データ分析が行えず、適切な戦略も選択できません。 また住所移転や企業の統合、倒産、休業など環境の変化に伴いデータは常に変化します。NECやNTTなど略称名での登録やキャノンや富士フィルムなどの誤記や、法人格の有り無しなどのデータの表記ゆれも存在します。そのようなデータをデータクレンジングせずにそのままの状態だと、折角のデータ資産が使えないものになってしまいます。